商业地产数智化转型的地地试点冷话题已经延伸了很多年
。突如其来的司数升级疫情放大了这些隐痛
，数智化转型成为“必答题”。字化转型战多站智

作为老牌商业地产和中国实体商业的地地试点冷代表，H地产公司从2015年开始探索转型之路 ，司数升级希望通过数智化方式整合各个业务板块
，字化转型战多站智尝试智慧商场 、地地试点冷智慧零售、司数升级新零售门店等多种业态
。字化转型战多站智

最近 ，地地试点冷打响数智化“转型升级战”的司数升级H地产公司与建筑运营领域数智化服务商博锐尚格展开战略合作，引入冷站智控服务，字化转型战多站智启动华东、地地试点冷华南地区三个重点项目试点，司数升级尝试以新模式应对“碳达峰”与“碳中和”国家战略下对能源管理提出的字化转型战多站智要求。

H地产公司-博锐尚格冷站智控管理 ，首次将大数据、人工智能算法应用于机电运维 ，在冷站运行管理优化及节能效果等方面均取得显著成果：保障室内环境品质的基础上，对比等效工况节能率约为13.2%，同时降低冷站管理难度 ，通过AI+大数据、结合协管服务补充项目人员能力，积极响应及推动绿色建筑和“双碳”目标的实现。

“高频协管”与“后评估专家顾问”结合的智慧管控

博锐尚格冷站智控采用“高频协管服务”加“后评估专家顾问服务”的模式
，深入到具体项目的冷站运行工作中，保证交代与执行到位，提升管理一致性，实现了降低冷站管理难度、保障室内环境品质、真实节能降费的效果 。

降低冷站管理难度

博锐尚格冷站智控服务具有完备的策略管理措施，成功将大数据 、人工智能算法应用于机电运维。它挖掘各业务系统积累数据 ，成功唤醒这些沉睡的数据，通过设备运行的智慧管控，有效实现集团检查策略的数字化，可记录历史结果并根据历史结果优化检查项目，提高管理资源使用效率。

冷站智控自带一流水平的知识体系，针对实际执行人与策略制定者两方面展开服务
 。

执行人，可以在固定时刻接收系统推送运行策略；结合现场实际情况判断是否执行；对不执行的情况进行反馈及申诉 
。策略制定者，可以定期接收系统反馈情况报告；确认当前执行与节能情况；对实际执行情况进行监督。总之之既充分照顾到项目的硬件条件和具体执行的个性化特点
 ，又保证策略制定在一流的水准上，实现了价值平衡最大化选择。

持续保障室内环境品质

项目实际验证，博锐尚格冷站智控服务期间 ，可以持续保障室内环境品质在管控目标内，温度管控较历史同期更加稳定 ，也防止了过热或过度供冷的情况 。

真实有效节能降费

华润置地3个试点项目，从节能效果分析数据来看 ，等效工况情况下实施博锐尚格冷站智控服务后，直接同比节能量达17.7万kWh。与同区位的其他项目对比，节能效果也非常显著 。

具体项目的等效工况节能量分析

机电专家协同人工智能的轻量型数字化服务

与当下数智化转型意味着大投入 、高门槛的概念不同，博锐尚格冷站智控服务采用机电专家协同人工智能的陪伴式服务 ，安装少量传感装置，仅15天就可上线运行，具有轻量化的特点 。其应用过程采用人&机相辅相成，可以全面赋能冷站运行
，让管理再无死角。

AI与机电专家协同的轻量型数字化服务

冷站智控工作原理——智能预测+品能平衡

博锐尚格冷站智控通过IOT数据+AI算法建立冷站运行模型，结合室外天气预报数据及室内温度数据，实现冷站运行智能预测，为项目冷站运行提供策略最优解 ，能够大幅降低冷站管理难度与专业门槛，可以在确保室内温控符合控制目标的前提下降低冷站能源消耗 。同时
，AI算法对大量数据进行了深度学习，充分发挥数据资产价值 。

博锐尚格冷站智控算法模式

“人”or“AI”——控制决策的差异与协同

博锐尚格冷站智控实施通过人的定性判断，以及AI的定量计划
，解决掉依靠人经验的局限性，以及仅仅依靠AI的局限性，解决AI与广场经验冲突、专业复杂问题、算法局限性性，实现真正的人工智能。

“AI”不再是一句空话——专业协管团队辅助人工智能真正落地

博锐尚格冷站智控的协管服务团队打破了运行人员与AI之间冰冷的对话，通过贴心的服务 ，让AI更加有温度，让运行人员更加相信AI，让整个流程运转更高效
，充分发挥集团数据资产的价值 。

在服务过程中，协管服务团队有AI训练师、辅导员、暖通专家三重角色 ，发挥不同作用
：

AI训练师-类比智能驾驶汽车中的训练专家 ，在算法完全替代人工之前，需要有懂驾驶和业务的人去对AI处理的结果进行审核 ，纠偏，扶着方向盘。同理，协管工程师也会对策略进行审核及复盘 ，确保策略万无一失 ，反向提高AI的算法准确性 。

辅导员-起到答疑解惑 、问题跟进与纽带桥梁的作用。辅导员随时跟进回答广场各类专业的问题 、质疑，通过数据分析提升广场对策略的认可，同时针对广场运行问题建立销项表，跟进广场的整改情况，最后还担负着建立广场与集团、广场与AI之间沟通桥梁的作用 。

暖通专家-负责AI的真实落地 。作为懂业务 、具有强专业能力的专家，他们协助项目解决专业复杂问题 ，为项目提供运行指导与诊断，运行数据分析与咨询，节能运行咨询等服务。

全景流程闭环式冷站运行管理

2021年 ，在H地产公司的3个冷站智控试点项目中
 ，严格落实“策略准确推进 、协管服务到位”的要求，通过项目与集团看板、运行评价 、运行诊断与未执行申诉的过程 ，“AI训练师”、“辅导员”、 “暖通专家”协调一致 ，形成流畅运转的整体机制，形成了真正意义上的冷站闭环管理 。

过程管理动作：项目与集团看板、运行评价 、运行诊断与未执行申诉

项目看板：当日策略推送及分析

单项目看板可以显示最新推送的策略
，汇总显示冷站重要运行参数
，辅助分析冷站运行。

单项目看板显示最新推送策略

集团看板：一览所辖项目执行情况

根据集团或区域的组织架构，各个层级的冷站运行情况，节能情况 ，策略执行情况，一目了然。

集团看板提供所辖项目执行总览

运行评价  ：对历史策略的执行评价

数据总览功能中记录了项目冷站运行的历史数据，实现冷站运行的历史回顾及未来预测 。另外记录的数据还便于管理者分析项目履职情况 ，使运行管理问题有迹可循。

运行评价提供历史策略回顾

冷站运行诊断 ：协助判断运行问题

算法自动识别冷站运行过程中出现的运行问题 ，包括无效旁通、一机多泵、该开不开等情况。

冷站运行诊断高效判断运行问题

未执行申诉 ：对不执行策略的原因说明

对算法提出的运行策略不执行时，及时申诉 ，反馈不执行原因 ，便于项目管理者了解现场信息，真正形成管理闭环。

未执行申诉方便系统性复盘运行策略

从手动到精细化控制再向升级探索

H地产公司商业项目冷站运行管理的发展经历了人工手动控制到BA群控远程控制，再到精细化控制三个阶段，目前还在积极向更智能化方向探索 。

引入博锐尚格冷站智控服务前，华润置地商业地产普遍使用冷站群控系统。由于硬件频繁失效无人维护、传感器不准确 、控制逻辑不合理等问题，冷站群控系统可靠度急剧下降 ，用户信任度也随之降低，群控系统逐渐失去价值
，不被使用，慢慢变成手动控制。

2021年4月启动冷站智控试点筹建后
，历经试点调研
、数据对接、算法模型建立
、功能算法联调等工作
，试点项目冷站智控平台6月全部上线；7月起智控专家团队开始为项目提供智控协管服务 ，通过训练AI模型 、每日策略审核及复盘、每周运行情况分析总结
，真正协助项目解决问题，赢得了一致好评。

但是 ，这仅仅是数智化转型探索中的一个侧面 ，是行业探索的一个起步。积累实际运营经验，H地产公司还在与博锐尚格一起积极寻找产品与服务双向升级的方向
：产品方面，在考虑将策略推送相关算法与功能与运行诊断相关功能进行解耦，在能源平台中实现运行诊断相关功能的直接嵌入 、以及部分计算指标接口的打通；服务方面 
，希望AI策略能够进一步落地落地
、解决更多细节性的项目运行问题——让我们一起期待新的升级为行业数智化发展带来新的契机 
！